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频谱

瀑布(0 帧)

读数

频率— 功率— 峰值— 底噪— 跨度— bin 数—

视图

峰值(自动检测)

—
把 rtl_power 的 .csv 拖到这里
或点此选择文件
内置样例来自本机实测(144–148 MHz,8 个扫频时刻),不联网。
边界:实时采集需要本地驱动(RTL-SDR 的 WinUSB + rtl_power),浏览器拿不到 USB 设备。 本页覆盖采集之后的全部环节——可视化、解码、定位、计算、验收,全部在本文件内完成。

频段占用总览(0 份扫频)

横轴为频率(MHz),每条是一份 rtl_power 采集;条内小柱是该段的占用轮廓(每桶取最大值), 亮度按「峰值 − 底噪」归一。

明细

时刻帧×频段 MHz点数 峰值 MHz/dB底噪余量

原始 hex 帧(每行一条,可粘贴或拖入 .txt)

#DFICAO呼号TC 高度地速航迹CRC说明

轨迹(局部 CPR,参考点定解)

位置帧0 轨迹点0 路径— 全局解— 自检 Δ—
为什么帧数 ≠ 报文数
解析后显示

频谱(对原始 IQ 做 FFT)

瀑布(0 帧)

参数

峰值频偏—
峰值—
拖入 .cu8 / .iq / .raw
(uint8 交织 I/Q)
或点此选择
内置:本机实录 96.9 MHz 的 16384 个复样点。

解调后波形

解调后频谱(自检看主峰)

拖入 .cu8,或先点右侧「合成示例」

链路

cu8 → 去均值归一 → 相位差分解调 atan2 → 滑动平均抽值 → 去加重(50 µs) → 归一 → 播放
dB
拖入 .cu8 / .iq
(uint8 交织 I/Q)
时长— 峰值— RMS— 解调耗时—

波形

拖入 .wav 或选择文件

频谱(选中窗)

时长— 采样率— 峰值— RMS—
拖入 .wav
或点此选择

语音转文字 · 未加载字幕

播放录音时会按时间高亮当前句。可导入 .srt / .json 字幕,或点「实时转写」用麦克风边听边出字。
浏览器内离线实时识别需要几十 MB 模型;实时用麦克风(Chrome + 联网),离线用导入字幕。

单项计算

λ = C/f(不乘 VF);quarter / half_leg / five_eighth 乘 VF; min_height = λ/4、opt_height = λ/2 不乘 VF。C = 299792458。

与规范 §9 样点表逐格比对(24 格)

频率λquarterhalf_leg five_eighthmin_hopt_h结论

本轮验收

判据39
失败0
跳过0
票面用时05:40:59
票面横幅与磁盘逐位一致(票自带 ui_server / ui/index.html / docs 三个 sha)。

冻结清单(6/6)

文件sha256 前 16字节行

这轮的关键数字

2.4 MHz 成帧59 / 59 1.2 MHz 成帧1 / 58 1.2 MHz 缺数据30.8% 1.2 MHz 丢弃57 圈 16 格杆长111/77/64/19 画布 PNG 一致性16/16 逐字节

已知缺口

① surface 真机坐标未验(数据源缺)
② NaN 根因未定论
③ 620 宽 #adsbHint 仅余 2.14 px
④ adsb 产物无时间列,下游需适配

39 条判据(脚本自述)

#判据
标题抽自 scripts/selftest.py 各判据的 docstring;无 docstring 的回退到函数名。